1. Відкриття, кліки, відписки — що дійсно важливо
   • Основні метрики ефективності
   • Open Rate: чи відкривають ваші листи?
   • Click-Through Rate (CTR): чи клікають на посилання?
   • Unsubscribe Rate: чому люди відписуються?
   • Які метрики дійсно важливі?
2. Як працювати з аналітикою у сервісах розсилок
   • Які дані можна отримати у сервісах розсилок?
   • Як використовувати аналітику для покращення розсилок
   • Як автоматизувати аналіз?
3. Тестування теми, контенту, CTA
   • Що таке A/B-тестування і навіщо воно потрібне?
   • Як тестувати теми листів?
   • Як тестувати контент листа?
   • Як тестувати CTA (Call-to-Action)?
   • Як правильно проводити A/B-тестування?
4. Як не “злити” хорошу базу через неправильний аналіз
   • Ігнорування сегментації під час аналізу
   • Надмірна увага до Open Rate без аналізу інших показників
   • Як уникнути цієї помилки?
   • Відсутність тестування різних варіантів контенту
   • Ігнорування скарг на спам та відписок
   • Використання застарілої бази

1. Відкриття, кліки, відписки — що дійсно важливо

Коли ви запускаєте email-кампанію, найперше питання, яке постає після відправки — це “Як вона спрацювала?”. Проте оцінка ефективності розсилки — це не просто погляд на відсоток відкриттів або кількість кліків. Потрібно розуміти, які метрики справді мають значення і як вони допомагають вдосконалити стратегію.

Основні метрики ефективності

Є три основні показники, які найчастіше аналізують у email-маркетингу:

• Open Rate (OR) — відсоток відкриттів
• Click-Through Rate (CTR) — відсоток кліків
• Unsubscribe Rate — відсоток відписок

Кожен з них має свою роль у загальній оцінці ефективності розсилки, але важливо дивитися не тільки на окремі цифри, а й на їхні взаємозв’язки.

Open Rate: чи відкривають ваші листи?

Open Rate — це відсоток людей, які відкрили ваш лист від загальної кількості тих, хто його отримав. Його формула:

Open Rate = (Кількість відкриттів / Кількість доставлених листів) * 100

Високий Open Rate говорить про те, що тема листа зацікавила людей і вони захотіли подивитися, що всередині. Але це ще не означає, що вони зробили потрібну вам дію — клікнули на посилання або купили товар.

Що впливає на Open Rate?

1. Тема листа. Якщо тема нецікава або занадто рекламна, люди просто не відкриють лист.
2. Ім’я відправника. Люди більше довіряють реальним іменам, ніж безликим “Розсилка компанії ХХХ”.
3. Час відправки. Якщо ви відправите лист у невідповідний час (наприклад, уночі або у вихідний), шанс відкриття знижується.
4. Чистота бази. Якщо у вас багато неактивних підписників, Open Rate буде низьким, навіть якщо тема листа хороша.

Приклад: Ви помітили, що ваш Open Rate становить лише 10%, хоча в попередніх розсилках було 25%. Перевіряєте тему — вона занадто загальна, не містить інтриги. Робите A/B тест із іншими варіантами теми, і Open Rate зростає до 22%. Висновок? Ваша аудиторія реагує на конкретнішу і більш персоналізовану тему.

Click-Through Rate (CTR): чи клікають на посилання?

CTR — це відсоток людей, які натиснули на посилання у листі після відкриття. Формула:

Click-Through Rate = (Кількість кліків / Кількість відкриттів) * 100

Цей показник важливіший за Open Rate, тому що він показує, наскільки зміст листа та CTA (Call-To-Action) мотивують людей виконати бажану дію.

Що впливає на CTR?

1. Зміст листа. Чи є в ньому чітке пояснення цінності вашої пропозиції?
2. Заклик до дії (CTA). Чи зрозуміло, що потрібно зробити? Чи достатньо помітна кнопка з посиланням?
3. Відповідність контенту темі. Якщо тема обіцяє одне, а лист містить зовсім інше — CTR буде низьким.

Приклад: Ви зробили розсилку з темою “Як отримати безкоштовний чек-лист із SEO-просування”. У листі даєте посилання на статтю, але ніде не згадуєте чек-лист. В результаті CTR низький — люди не знайшли те, що очікували.

Unsubscribe Rate: чому люди відписуються?

Відсоток відписок показує, наскільки ваша розсилка відповідає очікуванням підписників.

Unsubscribe Rate = (Кількість відписок / Кількість доставлених листів) * 100

Якщо він перевищує 0.5–1%, варто задуматися, що ви робите не так.

Основні причини відписок:

• Ви відправляєте занадто багато листів.
• Контент не відповідає тому, що люди очікували.
• Листи виглядають як спам або нав’язлива реклама.
• Відсутня цінність для підписника.

Приклад: Ви помічаєте, що після кожної вашої розсилки відписується більше людей, ніж зазвичай. Перевіряєте контент і бачите, що останнім часом розсилка стала занадто комерційною — ви постійно намагаєтесь щось продати. Вносячи баланс між корисним контентом і промо, ви знижуєте відсоток відписок.

Які метрики дійсно важливі?

Часто маркетологи роблять помилку, орієнтуючись тільки на Open Rate або тільки на CTR. Однак важливо дивитися на всю картину:

1. Якщо у вас високий Open Rate, але низький CTR — проблема в змісті листа або в заклику до дії.
2. Якщо Open Rate низький, проблема в темі листа або в часі відправки.
3. Якщо росте кількість відписок — потрібно переглянути частоту розсилок і зміст.

Головне правило: аналізуйте не окремі метрики, а їхню взаємодію. Наприклад, якщо у вас Open Rate 30%, CTR 10%, а відписок 0.2% — це чудовий результат. Але якщо при такому ж Open Rate CTR падає до 2%, а відписки ростуть до 1%, потрібно щось змінювати.

Підсумуємо

Розуміння основних метрик email-маркетингу — це ключ до ефективних розсилок. Open Rate, CTR і Unsubscribe Rate працюють разом, допомагаючи вам оцінити ефективність кампаній. Але аналізуючи показники, важливо враховувати контекст: хто ваша аудиторія, як вони взаємодіють із вашими листами і які їхні очікування.

Орієнтуйтесь не лише на сухі цифри, а й на поведінку підписників. Тестуйте різні підходи, аналізуйте результати, і ви зможете створювати розсилки, які не просто “відкривають і закривають”, а реально працюють.

---

2. Як працювати з аналітикою у сервісах розсилок

Щоб аналізувати ефективність email-кампаній, вам потрібен доступ до детальної аналітики. Більшість популярних сервісів email-маркетингу, таких як Mailchimp, SendPulse, GetResponse, HubSpot або Klaviyo, мають вбудовані інструменти аналітики. Але просто переглядати показники недостатньо — потрібно розуміти, як їх правильно інтерпретувати та які висновки з них робити.

Які дані можна отримати у сервісах розсилок?

Після запуску кампанії ви отримуєте масив інформації про поведінку ваших підписників. Основні дані, які варто аналізувати:

1. Доставленість листів (Delivery Rate) — скільки email фактично потрапило в поштові скриньки.
2. Відкриття (Open Rate) — скільки людей відкрили листа.
3. Кліки (Click-Through Rate, CTR) — який відсоток користувачів перейшов за посиланням у листі.
4. Конверсії (Conversion Rate) — скільки людей виконали цільову дію після переходу (купили товар, зареєструвалися тощо).
5. Відписки (Unsubscribe Rate) — скільки людей вирішили більше не отримувати ваші листи.
6. Скарги на спам (Spam Complaint Rate) — відсоток людей, які позначили ваш лист як спам.

Кожен з цих показників допомагає визначити, що працює добре, а що потрібно покращити.

Як використовувати аналітику для покращення розсилок

1. Аналізуйте доставленість (Delivery Rate)

Якщо ваші листи не доходять до підписників, вони ніколи не зможуть їх відкрити або перейти за посиланням. Ідеальний Delivery Rate має бути вище 95%. Якщо він нижчий, потрібно розібратися, чому:

• У вас багато невалідних адрес (перевірте базу і видаліть неактивні контакти).
• Ваші листи потрапляють у спам (перевірте заголовки та відправника).
• Пошта отримувачів блокує вас через високий рівень скарг на спам.

Що робити?

• Використовуйте подвійний opt-in при реєстрації підписників (щоб вони підтверджували свій email).
• Регулярно чистіть базу від “мертвих” адрес.
• Дотримуйтесь рекомендацій щодо уникнення спаму (не використовуйте слова на кшталт “безкоштовно”, “знижка”, “терміново”).

2. Аналізуйте Open Rate і тестуйте теми листів

Якщо ваш Open Rate низький (менше 15-20%), це означає, що:

• Тема листа не зацікавила підписників.
• Час відправки обраний неправильно.
• Ваша база неякісна (люди просто не пам’ятають, що підписувалися).

Що робити?

• Робіть A/B-тестування тем листів: розділіть аудиторію на дві частини і відправте їм листи з різними темами. Аналізуйте, яка спрацювала краще.
• Використовуйте персоналізацію в темі: “Олександре, ваш персональний бонус всередині!”.
• Відправляйте листи в найкращий час (для B2B — робочий день вранці, для B2C — вечір або вихідні).

Приклад:
У вас Open Rate 10%, і ви вирішуєте протестувати нову тему. Перша група отримує тему “Наш новий курс із SMM – реєструйтесь зараз!”, друга група – “Як стати SMM-експертом за 30 днів? Дізнайтесь тут”. У другої теми Open Rate 22%. Висновок? Формулювання питання та інтрига працюють краще.

3. Аналізуйте CTR і якість контенту

Якщо люди відкривають лист, але не натискають на посилання, проблема у змісті або розташуванні CTA-кнопки.

Що робити?

• Виділяйте CTA-кнопку, щоб вона була помітною.
• Використовуйте заклик до дії: “Завантажити безкоштовно”, “Перейти до статті”, “Отримати знижку”.
• Зробіть контент зрозумілим і корисним – без зайвого тексту.

Приклад:
Ви відправили email із кнопкою “Натисніть тут”, але CTR дуже низький (2%). Змінюєте CTA на “Отримати бонус” – CTR зростає до 7%.

4. Виявляйте причини відписок

Якщо ваш Unsubscribe Rate перевищує 0.5-1%, щось іде не так.

Чому люди відписуються?

• Ви відправляєте занадто багато листів.
• Контент не відповідає їхнім очікуванням.
• Вони не пам’ятають, що підписалися на вашу розсилку.

Що робити?

• Додайте можливість вибору частоти розсилки (раз на тиждень, раз на місяць).
• Запитуйте у людей, чому вони відписуються, щоб розуміти причини.
• Сегментуйте базу та надсилайте релевантний контент.

Приклад:
Ви відправляли email 3 рази на тиждень, і Unsubscribe Rate зріс до 2%. Ви вирішуєте відправляти 1 лист на тиждень і додаєте більше корисного контенту. Через місяць Unsubscribe Rate падає до 0.3%.

Як автоматизувати аналіз?

Багато сервісів email-маркетингу пропонують вбудовані інструменти аналітики та автоматизації.

• Mailchimp — аналізує поведінку користувачів, робить прогнози щодо найкращого часу відправки.
• GetResponse — має візуальний аналітичний дашборд із ключовими метриками.
• HubSpot — дозволяє детально відстежувати шлях користувача після кліку.

Що робити?

• Використовуйте Google Analytics UTM-мітки, щоб відстежувати трафік із розсилки.
• Інтегруйте email-сервіс із CRM, щоб бачити повний цикл взаємодії клієнта.
• Створюйте звіти з порівнянням різних розсилок, щоб виявити тренди.

Підсумуємо

Грамотна робота з аналітикою дозволяє не тільки оцінювати успішність кампаній, але й покращувати їх. Якщо ви бачите, що Open Rate низький — змінюйте тему листа, якщо CTR поганий — покращуйте контент і CTA. Постійний аналіз та тестування допоможуть вам створювати ефективні email-кампанії, які реально працюють і приносять результати.

---

3. Тестування теми, контенту, CTA

Email-маркетинг — це не тільки про написання листів, а й про безперервне тестування. Навіть найкраща стратегія може дати слабкі результати, якщо не експериментувати з темами листів, текстами та закликами до дії. У цьому розділі ми розберемо, як правильно проводити тестування, які показники аналізувати та яких помилок уникати.

Що таке A/B-тестування і навіщо воно потрібне?

A/B-тестування (спліт-тестування) — це спосіб порівняти дві або більше версій одного елемента, щоб зрозуміти, яка з них працює краще. У випадку з email-розсилками тестувати можна:

✅ Тему листа — впливає на Open Rate.
✅ Текст листа — впливає на CTR та конверсії.
✅ CTA-кнопку — впливає на кількість переходів.
✅ Графіку — змінює візуальне сприйняття.
✅ Час відправки — впливає на активність аудиторії.

Приклад:
У вас Open Rate всього 12%, і ви вирішуєте протестувати дві теми:

• “🔥 Лімітована знижка 50% — тільки 24 години!”
• “Ваша персональна знижка 50%! Діє тільки сьогодні!”
  Після тесту виявляється, що перший варіант дав 18% Open Rate, а другий — 14%. Значить, варто використовувати перший тип заголовків у майбутньому.

Як тестувати теми листів?

1. Використовуйте інтригу або конкретику

Тема листа — це перше, що бачить користувач у своїй пошті. Вона має бути або інтригуючою, або чіткою і зрозумілою.

Приклад:
❌ “Знижка на новий товар” → ✔️ “Олександре, для вас знижка 30% на новинку!”
❌ “Нові можливості для бізнесу” → ✔️ “Як ваш бізнес може заробити +30% у 2024?”

2. Персоналізуйте тему

Використання імені, міста або минулого досвіду клієнта може значно підвищити Open Rate.

Приклад:
❌ “Поради з маркетингу” → ✔️ “Маріє, покращте свій маркетинг за 5 хвилин!”

3. Додавайте обмеження у часі

Люди краще реагують на листи, які містять чіткий дедлайн.

Приклад:
❌ “Просто новий продукт” → ✔️ “Тільки 24 години: знижка 50% на курс з реклами!”

4. Тестуйте довжину теми

Занадто довгі теми не відображаються повністю у мобільних клієнтах. Оптимальна довжина — 4-7 слів.

Як тестувати контент листа?

Навіть якщо людина відкрила лист, це не означає, що вона дочитає його до кінця або натисне на CTA. Тому важливо експериментувати з текстами.

1. Формат подачі

Одні люди краще сприймають структурований текст (списки, короткі абзаци), а інші реагують на розповідний стиль.

Приклад A/B-тесту:

• Варіант А: Чіткий перелік переваг продукту.
• Варіант B: Історія успішного клієнта з тим самим продуктом.

Після тесту з’ясовуємо, який формат дав більше кліків.

2. Тон і стиль

Одній аудиторії більше підходить формальний тон, а іншій — неформальний, дружній стиль.

Приклад:

• Формальний: “Шановний Олександре, пропонуємо вам ознайомитися з нашими новими послугами”.
• Дружній: “Олександре, у нас для вас суперновинка! Дивіться, що ми придумали!”.

3. Використання емодзі

Деколи емодзі можуть зробити лист більш емоційним, але якщо їх занадто багато, це дратує.

Приклад:

• Варіант A: “🔥 Лише 24 години: вигідна пропозиція для вас!”
• Варіант B: “Лише 24 години: вигідна пропозиція для вас!”.

Якщо варіант із емодзі отримав вищий CTR, варто використовувати їх у майбутньому.

Як тестувати CTA (Call-to-Action)?

CTA-кнопка — це головний елемент конверсії. Якщо користувач відкрив лист, але не натиснув на кнопку, це означає, що CTA неефективний.

1. Формулювання CTA

Заклик до дії повинен бути конкретним і чітко пояснювати, що отримає користувач.

Приклад:
❌ “Натисніть тут” → ✔️ “Отримати знижку 50%”
❌ “Детальніше” → ✔️ “Переглянути курс зараз”

2. Розташування CTA

CTA не повинен губитися в тексті — він має бути виділеним і бажано в кількох місцях листа.

Приклад тесту:

• Варіант А: CTA тільки внизу листа.
• Варіант B: CTA у середині та в кінці.

За підсумками тесту можна визначити, який варіант приносить більше кліків.

3. Колір та розмір CTA-кнопки

Колір кнопки впливає на її помітність. Наприклад, червоні та помаранчеві кнопки зазвичай дають вищий CTR, ніж сірі або білі.

Приклад тесту:

• Варіант A: Зелена кнопка “Отримати бонус”.
• Варіант B: Червона кнопка “Отримати бонус”.

Якщо одна з них дає вищий CTR, варто використовувати саме цей колір.

Як правильно проводити A/B-тестування?

Щоб тест був коректним, потрібно дотримуватися кількох правил:

1️⃣ Тестуйте тільки один параметр. Якщо ви змінюєте тему, контент і CTA одночасно, ви не знатимете, що саме вплинуло на результати.

2️⃣ Розділяйте аудиторію навпіл. Половина отримує один варіант, половина — інший.

3️⃣ Збирайте достатньо даних. Якщо у вас 1000 підписників, тест на 10 людей не дасть достовірного результату.

4️⃣ Відстежуйте результати. Аналізуйте Open Rate, CTR та конверсії, щоб зрозуміти, який варіант кращий.

Підсумуємо

A/B-тестування — це ключ до успіху у email-маркетингу. Правильно підібрана тема підвищує Open Rate, цікавий контент збільшує час перегляду листа, а ефективний CTA змушує людей діяти. Якщо ви регулярно тестуєте свої email-кампанії, ви отримуєте більше результатів при тих самих витратах.

---

4. Як не “злити” хорошу базу через неправильний аналіз

Зібрати якісну email-базу — це лише половина справи. Друга, не менш важлива частина — правильно працювати з аналітикою, щоб не втратити довіру підписників і не знизити ефективність розсилок. Багато компаній помилково оцінюють результати кампаній або неправильно інтерпретують дані, що призводить до втрати підписників, зниження Open Rate та зростання скарг на спам.

У цьому розділі розглянемо найпоширеніші помилки аналізу email-розсилок та способи їх уникнути.

1. Ігнорування сегментації під час аналізу

Одна з найбільших помилок — оцінювати email-розсилку в цілому, без урахування сегментації. Якщо ви відправили лист усій базі і отримали середній Open Rate 20%, це не означає, що він однаково добре спрацював для всіх.

Як це виглядає на практиці?

🔴 Помилка: Ви аналізуєте показники всієї бази разом.
🟢 Правильний підхід: Ви розділяєте базу на сегменти (нові підписники, постійні клієнти, ті, хто давно не відкривав листи) і оцінюєте ефективність для кожного з них.

Приклад:
Лист про знижки на спортивний інвентар отримав 25% Open Rate. Але після сегментації виявилося, що серед спортсменів цей показник — 40%, а серед тих, хто цікавиться електронікою — всього 5%. Отже, проблема не в листі, а в нерелевантній аудиторії.

Як уникнути цієї помилки?

✅ Завжди аналізуйте ефективність розсилки в розрізі сегментів.
✅ Виділяйте активних та неактивних підписників окремо.
✅ Тестуйте персоналізовані розсилки для різних груп.

2. Надмірна увага до Open Rate без аналізу інших показників

Відсоток відкриття листів (Open Rate) — це важливий показник, але сам по собі він не говорить про реальну ефективність розсилки.

Як це виглядає на практиці?

🔴 Помилка: Ви радієте, що Open Rate зріс із 15% до 25%, але не дивитесь, що кількість кліків залишилася низькою.
🟢 Правильний підхід: Ви оцінюєте всю воронку: Open Rate, CTR, конверсії, відписки, час взаємодії з листом.

Приклад:
Тема листа “Ваша посилка загубилася. Терміново відкрийте!” дала 40% Open Rate, але CTR всього 2%, тому що після відкриття люди не знаходили нічого цінного.

Як уникнути цієї помилки?

✅ Дивіться не тільки Open Rate, але й CTR (Click-Through Rate).
✅ Аналізуйте час перегляду листа — якщо люди відкривають, але закривають через 2 секунди, тема була клікбейтною.
✅ Відстежуйте реальні конверсії — чи зробили підписники цільову дію?

3. Відсутність тестування різних варіантів контенту

Email-маркетинг — це постійне експериментування. Якщо ви не тестуєте різні варіанти контенту, ви просто гадаєте, що працює краще.

Як це виглядає на практиці?

🔴 Помилка: Ви відправляєте однаковий формат листів і не аналізуєте, що можна покращити.
🟢 Правильний підхід: Ви тестуєте теми листів, CTA, формат контенту та відстежуєте, що дає кращі результати.

Приклад:
Ви тестуєте два варіанти CTA: “Отримати бонус” і “Дізнатися більше”. Після тесту виявляється, що перший варіант отримав у 2 рази більше кліків.

Як уникнути цієї помилки?

✅ Регулярно проводьте A/B-тести.
✅ Аналізуйте поведінку аудиторії — що вони читають, на що клікають.
✅ Експериментуйте з форматами (відео, картинки, текстові листи).

4. Ігнорування скарг на спам та відписок

Якщо ваші листи потрапляють у спам або багато людей відписується, це сигнал, що щось не так із розсилкою.

Як це виглядає на практиці?

🔴 Помилка: Ви не аналізуєте причини відписок і не змінюєте підхід.
🟢 Правильний підхід: Ви відстежуєте динаміку відписок, аналізуєте, які листи викликають негативну реакцію, і коригуєте стратегію.

Приклад:
Після відправки листа з темою “Олександре, у вас є лише 1 година!” кількість відписок зросла в 2 рази. Аналіз показав, що люди сприйняли цей лист як маніпуляцію.

Як уникнути цієї помилки?

✅ Відстежуйте відписки після кожного листа.
✅ Запитуйте причину відписки (у формі після натискання кнопки “Відписатися”).
✅ Уникайте агресивних та маніпулятивних тем.

5. Використання застарілої бази

Email-база старіє, і якщо ви регулярно не очищаєте її від неактивних контактів, це знижує ефективність розсилок.

Як це виглядає на практиці?

🔴 Помилка: Ви продовжуєте надсилати листи людям, які не відкривали їх уже рік.
🟢 Правильний підхід: Ви регулярно чистите базу від неактивних контактів і працюєте над реанімацією підписників.

Приклад:
Ви помітили, що 30% вашої бази не відкривала листи останні 6 місяців. Ви створюєте реанімаційну кампанію з темою “Сумуємо за вами! Ось бонус, щоб повернутись” і отримуєте 15% реактивацій.

Як уникнути цієї помилки?

✅ Регулярно очищайте базу від “мертвих” підписників.
✅ Використовуйте реанімаційні кампанії для неактивних.
✅ Відправляйте листи лише тим, хто реально цікавиться вашим контентом.

Підсумуємо

Неправильний аналіз email-розсилок може знищити навіть найкращу базу підписників. Важливо не просто дивитися на цифри, а розуміти, що стоїть за кожним показником. Головні правила ефективного аналізу:

✔️ Завжди враховуйте сегментацію аудиторії.
✔️ Дивіться на всю воронку: Open Rate, CTR, конверсії.
✔️ Проводьте A/B-тестування і шукайте найкращі варіанти контенту.
✔️ Відстежуйте скарги на спам і кількість відписок.
✔️ Регулярно очищайте базу і працюйте з неактивними підписниками.

Якщо ви будете аналізувати розсилки грамотно, ваша email-база буде рости, а результати кампаній — покращуватися! 🚀